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商品类目是什么意思(淘宝商品类目大全)

核心提示:

淘宝的欣欣向荣,造就了数不胜数屌丝逆袭的故事。就是因为众多的成功案例,一批批的卖家蜂拥而上。大量卖家的涌入,造就了淘宝更好的发展,但是其中不乏很多,对淘宝不甚了解的,也没有好好准备的卖家。所以很大的一部分卖家进入淘宝以后,过不了多久就放弃了。其实淘宝和其他创业方式一样,也需要你去花精力,花心思,淘宝创业仅仅是成本比较低,比较简单而已,但是并不是躺着就能赚钱的。

所话说知己知彼百战百胜,只有了解了平台规则,我们才能如鱼得水,今天我就和大家分享一个卖家朋友经常犯的错误:最优类目的选择。

很多卖家在发布宝贝时,都不去看后台的数据,也没有最优类目的概念,在类目的选择上很随意,不是靠感觉就是看习惯。但是这种习惯可能会导致只有很少展现或者没有展现,而且最后的流量也是不精准的。等到后面通过一系列的能用的营销手段都用上了,产品销量都有了,但是关键词搜索就是上不去。然后才去问为什么?那么到底是为什么呢?因为他们犯了一个错误:你所认为的只是主观的,我们要站在淘宝这个客观的角度去看待这个问题。今天的这篇分享就是和你们说说浅析了解“最优类目”到底有多重要,最优类目要如何选择。

首先我们先看两个案例:

很多人都习惯性的认为桑叶茶“桑叶茶”是放在茶这个类目下的,但是当你去后台看的时候你就会发现,“桑叶茶”70.87%点击人数来自传统滋补营养品这个类目。也就是说,“桑叶茶”放在传统滋补营养品类目下面,你被搜索到的可能性更大。而你要是放在茶类目下,你展现的机会几乎为0,就是不管你花多大的精力,多少钱,你的收获也是很小的。

做淘宝的你连类目的重要性都不明白,选错拿不到流量就不要怪淘宝

从上面的案例里我们可以发现,虽然经验有的时候可以节省好多时间,但是经验和感觉有的时候往往也是欺骗自己的。现在依然有商家朋友们是靠感觉选择搜索占比不大的子类目。也就是说,现在依然有人在犯一些我们以前不曾注意过的错误,当然也许他们选择这个类目只是因为自己的需求不一样。但是我依然还是想说一声,不管你是什么产品,在发布宝贝的时候,请看下自己产品所在类目的情况,选择最后类目发布,这样有利于你的宝贝的发展。

那么最优类目如何选择呢?很简单,如果你定购了市场洞察,那么就选择搜索分析,搜索主词,然后选择类目构成,看下图,第一个就是最优类目:

做淘宝的你连类目的重要性都不明白,选错拿不到流量就不要怪淘宝

如果没有订购,那么也很简单,我们搜索关键词,然后去看首页显示的宝贝,大多数选择的类目,那就是最优类目,当然,也可能极个别的产品会有两个类目比较集中的情况。

说到了最优类目,我们就不能不说关键词了。因为在淘宝的这个平台上,虽然手淘首页流量越来愈多,但是搜索流量在现阶段肯定是最重要的,所以了解关键词的各个属性就显得尤为重要了。那么如何查看搜索关键词详情呢?这个也需要市场行业的,具体路径是:市场洞察-搜索分析。我们要看一个关键词的情况,选择一天的数据肯定是不太精准的,选择30天数据又太滞后。所以我们在实践的选择上我们一般是选择7天。为什么我们一定要了解关键词的详细情况呢?我们继续往下看。

做淘宝的你连类目的重要性都不明白,选错拿不到流量就不要怪淘宝

我们搜索蜂蜜,然后点击相关词,我们从图里可以看到,相关的搜索词里面居然会有蜂蜜柚子茶和蜂蜜面膜这样的词出现,并且这两个关键词按照搜索人气的排名还挺高。从这些里面我们可以得出的结论有以下几点:

1、蜂蜜是一个大词,并且类目的跨度有点大,相关的关键词涵盖多个类目;

2、因为竞争很大,前期不适合推广蜂蜜这样的关键词,我们需要是一个长尾词;

3、部分相关词不能在产品标题体现,但是可以在付费推广里面体现。

除了以上几点,我们还可以通过搜索蜂蜜这个关键词得到一些有用的数据:直通车参考价、每个关键词的点击率、在线商品数(这个可以了解有多少款同类商品在和我们竞争)等等,这样不管在免费端口还是在付费端口可选择性就多起来了。还有很多数据都是可以反推的,通过一些公式,得到一些有用的数据。从这里我们也可以看出,做淘宝数据分析是多么的重要。没有数据分析的操作,都是耍流氓。

以上是这篇文章的主要美容,下面我说一个我们常遇到的流量的问题,大家可以看一下。大家仔细的看下图,不知道有人注意过一个问题没?为什么图中的访客数远远高于搜索点击人数(你们可以看下自己类目下的情况,和我这个应该是一样的,这里所指的一样是说访客数都是大于搜索点击人数的),而且数据相差接近3倍。

做淘宝的你连类目的重要性都不明白,选错拿不到流量就不要怪淘宝

大家是不是感觉很奇怪?并且有没有仔细想过这个问题?因为之前有人问,所以这里给大家统一回复下:因为访客数里面他包含了付费进店人群、搜索点击进店人群以及聚划算淘抢购等活动进店人群,这也就导致了访客数远远高于我们的搜索点击人数,从侧面也反应出了这个类目下的商家参加活动引进的访客很多。从这里大家是不是也发现,其实从数据了我们能读出很多信息来的。

大家如果有不同的看法,欢迎随时交流。

作者:努汉策,原创发布,未经允许禁止转载。

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